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Mar, 2024
联邦数据模型
Federated Data Model
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Xiao Chen, Shunan Zhang, Eric Z. Chen, Yikang Liu, Lin Zhao...
TL;DR
利用Federated Data Model (FDM)方法开发了一种能够在不同地点之间训练准确且注重隐私的人工智能模型的方法，通过扩散模型学习一处地点的数据特征，并生成可用于其他地点的合成数据，成功地应用于医学图像分割任务。
Abstract
In
artificial intelligence
(AI), especially
deep learning
,
data diversity
and volume play a pivotal role in model development. However, tr
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