Mar, 2024
XReal:基于可控扩散模型的逼真解剖与病理感知的X射线生成
XReal: Realistic Anatomy and Pathology-Aware X-ray Generation via
Controllable Diffusion Model
Anees Ur Rehman Hashmi, Ibrahim Almakky, Mohammad Areeb Qazi, Santosh Sanjeev, Vijay Ram Papineni...
TL;DR通过准确的解剖学和病理定位控制,我们提出一种名为XReal的新型可控扩散模型,用于生成逼真的胸部X射线图像。我们的轻量级方法可以在预训练的文本到图像扩散模型中无需微调地无缝集成空间控制,保留其现有知识同时增强生成能力。XReal在定量和定性指标上优于最先进的X射线扩散模型,根据专家放射科医师评估,解剖和病理逼真性分别提高了13%和10%。我们的模型有望在医学成像中推进生成模型,提供更高的准确性和适应性,并在这个不断发展的领域引发进一步的探索。大规模合成生成的带有注释和代码的数据公开可用于 this https URL。