Nov, 2023
农业精密种植：利用机器学习和Sentinel-2卫星图像进行作物映射
Precision Agriculture: Crop Mapping using Machine Learning and
Sentinel-2 Satellite Imagery
TL;DR本研究利用来自Sentinel-2卫星图像的各种光谱波段组合，采用深度学习和基于像素的机器学习方法，对熏衣草田进行精准农业的精确分割，得出了Dice系数为0.8324的U-Net结构的最终模型，同时，我们的研究还强调了像素方法和红绿蓝光谱波段组合在这一任务中的意外功效。