Mar, 2024
物联网应用中缓解数据不完整的高效集成方法
An Energy-Efficient Ensemble Approach for Mitigating Data Incompleteness
in IoT Applications
TL;DR这篇论文研究了一种在物联网中减轻数据不完整性的技术 SECOE 的能量瓶颈，并提出了一种名为 ENAMLE 的主动、节能的技术来减轻并发缺失数据的影响。ENAMLE 利用能量感知的子模型集成，根据传感器之间的关联选择其子集进行训练，并根据缺失数据率和能量-精确性的权衡自适应地改变模型集成的数量。ENAMLE 通过减少能量消耗同时保持准确性的几个新机制来设计，并在两个不同的数据集上进行了广泛的实验研究，证明了其能量效率和减轻传感器故障的能力。