Mar, 2024

战略网络战中针对网络欺骗行动的共生游戏和基础模型

TL;DR当前面临前所未有的网络战争,以战术的快速演变、情报的不对称性增加和黑客工具的日益可获得化为特点。在这一背景下,网络欺骗作为我们防御策略中的关键组成部分应运而生,本章旨在强调博弈论模型和基础模型(FM)在分析、设计和实施网络欺骗策略中的至关重要作用。博弈模型为建模各种对抗性互动提供了基础框架,使我们能够将对抗知识和领域专业知识融合于一体。与此同时,基础模型作为创建适用于特定应用程序的定制机器学习模型的构建块。通过充分利用博弈模型和基础模型之间的协同作用,我们可以通过不仅保护网络免受攻击,而且增强其对精心计划的行动的韧性,推动主动和自动化的网络防御机制。本章讨论了战争的战术、作战和战略层面上的博弈,并深入探讨了这些方法之间的共生关系以及相关应用,这种框架在网络安全领域可以产生重大影响。该章还讨论了多智能体神经符号假设学习(MANSCOL)的前景方向,使防御者能够预测对抗行为、设计适应性的防御性欺骗策略,并为操作级合成和适应性综合的知识进行综合。基础模型在MANSCOL的各个功能中起着关键的作用,包括强化学习、知识同化、假设形成和上下文表示。本章最后讨论了基础模型在网络安全领域的应用所面临的挑战。