Mar, 2024
通过后验采样解决一般有噪音的逆问题:一种策略梯度视角
Solving General Noisy Inverse Problem via Posterior Sampling: A Policy Gradient Viewpoint
Haoyue Tang, Tian Xie, Aosong Feng, Hanyu Wang, Chenyang Zhang...
TL;DR使用预训练扩散生成模型以输入图像为指导,通过 Diffusion Policy Gradient 方法精确估计输入图像的指导评分函数,解决多种线性和非线性反问题,并在 FFHQ、ImageNet 和 LSUN 数据集上实现更高的图像恢复质量。