Mar, 2024

通过整合 LLMs 揭示社交媒体上的潜在主题：以气候运动为例的案例研究

PDF
TL;DR该研究介绍了一种用于揭示和分析社交媒体信息主题的新方法，通过机器与人员合作，利用大型语言模型，旨在深入探索社交媒体信息的主题细节，并发掘出多样的主题，研究结果表明该方法相较于传统的主题模型在发现潜在主题上更准确和可解释，同时揭示社交媒体中主题焦点随着现实事件的变化而变动，并指出这些主题如何针对不同人群进行定制。
social media messagingtheme discoverylarge language modelsclimate campaignsdemographic targeting
发现论文，激发创造
  • 利用 LLMs-in-the-Loop 策略揭示社交媒体信息中的潜在论证

    利用大型语言模型（LLMs）从社交媒体消息中提取潜在观点的通用 LLMs-in-the-Loop 策略，旨在解决社交媒体话语研究中手动编码方法的耗时和高成本问题。

    Apr, 2024

  • 评估大型语言模型对气候信息的应用

    评估大型语言模型对气候变化主题的能力，从科学沟通原则出发，提供一个全面的评估框架，强调 LLM 生成结果的呈现和认识适当性，揭示 LLM 在气候传播领域的潜力和局限性。

    Oct, 2023

  • 主题分析的自动化：LLM 如何分析争议话题

    该研究试验了大型语言模型（LLMs）在支持主题分析上的作用，发现人工研究者与两个 LLMs 在对澳大利亚 Robodebt 丑闻媒体报道的片段进行主题分类时存在有趣的重叠和差异，表明 LLMs 在支持对话和主题分析方面可以发挥作用，但应用中应该作为人类解释的补充，同时该研究还介绍了一种新颖的基于卡片的设计工具箱，以进一步研究 LLMs 作为分析工具的潜力。

    May, 2024

  • 利用大型语言模型在社交媒体中检测影响活动

    社交媒体影响力竞选对公共话语和民主构成重大挑战，传统检测方法因社交媒体的复杂性和动态性而力不从心。本文提出了一种新颖的检测方法，利用大型语言模型（LLMs）结合用户元数据和网络结构。通过将这些元素转化为文本格式，我们的方法能够有效处理多语言内容并适应恶意竞选行为者不断变化的策略。通过在多个数据集上进行严格测试，我们验证了模型的有效性，并展示了其在识别影响力竞选方面的卓越性能。本研究不仅提供了一个强大的检测工具，而且为未来改进社交媒体影响策略的快速演变奠定了基础。

    Nov, 2023

  • LLM-in-the-loop：利用大型语言模型进行主题分析

    使用 LLM-in-the-loop 人工智能协作框架进行主题分析，能够在减少人力和时间需求的同时，获得与人工编码者相似的编码质量。

    Oct, 2023

  • 利用大型语言模型支持实证法律研究中的主题分析

    使用法律专家与大型语言模型（LLM）的协作框架进行主题分析和归纳编码相关研究，对刑事法院意见中的案件描述进行分析，发现典型盗窃案的类别，并证明 LLM 能有效产生初步编码、提高编码质量以及自动分类案件描述主题，为法律研究人员在整合 LLM 到他们的主题分析项目中提供指导。

    Oct, 2023

  • 大型语言模型对气候变化的影响

    这篇论文提出了一个自动评估框架，通过综合指标评估大型语言模型在应对气候危机方面的知识，并发现现有大型语言模型的知识在时效性方面存在不足。

    Dec, 2023

  • 大型语言模型能否模拟半结构化访谈的归纳主题分析？对方法和模型限制的探讨和挑战

    本文利用 GPT 3.5-Turbo 作为大型语言模型，试图将其应用于主题分析的质性研究中。尽管大型语言模型的应用在人类主题分析中存在争议，但研究结果证明该模型在一定程度上可以协助主题提取。本研究不旨在取代人类分析师，而是探索大型语言模型对质性研究的一定辅助作用。

    May, 2023

  • 大型文本数据中的交互式概念学习和主题发现

    本研究提出了一种交互式框架，该框架通过接收并编码领域相关的概念和专家反馈来维护领域专家对学习的控制，从而在自动化和手动编码之间取得平衡。

    May, 2023

  • 利用气候资源增强大型语言模型

    本研究基于最新的想法，将大型语言模型视为能够访问多个包含有关组织，机构和公司的最新和精确信息的代理。研究通过生成一个原型代理来演示了该方法的有效性，该代理可以从 ClimateWatch 检索排放数据并利用 Google 搜索。通过将这些资源与 LLMs 相结合，我们的方法克服了不准确语言的局限性，在气候变化这一关键领域提供了更可靠和准确的信息。这项工作为 LLMs 的未来发展以及它们在需要精确信息的领域中的应用开辟了道路。

    Mar, 2023