Mar, 2024
跨光谱图像块匹配的关系表示学习网络
Relational Representation Learning Network for Cross-Spectral Image Patch Matching
Chuang Yu, Yunpeng Liu, Jinmiao Zhao, Dou Quan, Zelin Shi
TL;DR通过创新的关系表示学习方法,同时关注个体内在特征和图像补丁特征之间的关系,构建了一种轻量级的关系表示学习网络(RRL-Net),包括自动编码器、特征交互学习模块、多维全局到局部注意力机制以及基于注意力的轻量级特征提取网络。经过大量实验验证,该网络在多个公共数据集上取得了最先进的性能。