Mar, 2024
LASPA：用于快速训练无需标记的单图像编辑的潜在空间对齐
LASPA: Latent Spatial Alignment for Fast Training-free Single Image Editing
Yazeed Alharbi, Peter Wonka
TL;DR我们提出了一种新颖的，无需训练的方法，用于实现基于扩散模型的真实图像的文本编辑。我们的方法利用潜在空间对齐（LASPA）有效地保留图像细节，通过扩散过程与参考图像进行空间引导，从而实现语义上连贯的编辑。该方法无需复杂的优化和昂贵的模型微调，与之前的方法相比，编辑速度显著提高。此外，我们的方法避免了大型微调模型的存储要求。这些优势使得我们的方法特别适用于移动设备和需要快速响应时间的应用。尽管简单快速，我们的方法在用户研究中获得了 62-71％的偏好，并且在模型编辑强度和图像保护评分方面表现显著优越。