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Mar, 2024
素数分布的机器学习
Machine Learning of the Prime Distribution
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Alexander Kolpakov, Aidan Rocke
TL;DR
利用最大熵方法推导了概率数论中的几个定理，包括一种哈代-拉马努金定理的版本。我们还提供了一个理论论证，解释了何营华关于素数可学习性的实验观察，并认为当前的机器学习技术很难发现Erdős-Kac定律。我们进行的数值实验证实了我们的理论发现。
Abstract
In the present work we use
maximum entropy methods
to derive several theorems in
probabilistic number theory
, including a version of the
hardy-ra
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