Mar, 2024

自生成的重播记忆用于持续神经机器翻译

TL;DR通过利用编码器-解码器Transformers的生成能力,我们提出了一种新的方法来持续学习神经机器翻译系统,以有效地从包含不同语言的经验流中学习,通过使用模型作为生成器填充重播记忆来对抗灾难性遗忘,而无需明确记忆训练数据。