Mar, 2024
大规模属性图假设检验的基于采样的框架
A Sampling-based Framework for Hypothesis Testing on Large Attributed Graphs
Yun Wang, Chrysanthi Kosyfaki, Sihem Amer-Yahia, Reynold Cheng
TL;DR这篇论文介绍了基于假设的图采样和假设测试框架,通过路径假设感知采样方法 PHASE 提高准确性和时间效率。实验证明,该框架能够有效利用常见的图采样方法进行假设测试,并且在准确性和时间效率方面具有优势。