Mar, 2024
Compress3D:来自单张图像的 3D 生成的压缩潜空间
Compress3D: a Compressed Latent Space for 3D Generation from a Single Image
Bowen Zhang, Tianyu Yang, Yu Li, Lei Zhang, Xi Zhao
TL;DR通过使用 triplane 自编码器将 3D 模型编码为紧凑的 triplane 潜空间,本文提出了一种有效压缩 3D 几何和纹理信息的方法,并引入了 3D 感知交叉注意机制,从高分辨率的 3D 特征体积中查询特征,提高了潜空间的表示能力。同时利用图像嵌入和形状嵌入作为条件,通过扩散先验模型估计形状嵌入,实现了优于现有算法的性能,且仅在单个 A100 GPU 上耗时 7 秒。