Mar, 2024
DP-RDM:无需微调将扩散模型应用于私有领域
DP-RDM: Adapting Diffusion Models to Private Domains Without Fine-Tuning
Jonathan Lebensold, Maziar Sanjabi, Pietro Astolfi, Adriana Romero-Soriano, Kamalika Chaudhuri...
TL;DR发展首个具有可证明的隐私保证并能生成高质量图像样本的差分隐私检索增强生成算法,通过在文本提示中引入从私有检索数据集检索的样本,无需在检索数据集上微调,利用先进的生成模型生成高质量图像样本,并提供隐私保证。