Mar, 2024
遥感图像通道数据增强的物理信息一致性估计
Estimating Physical Information Consistency of Channel Data Augmentation
for Remote Sensing Images
TL;DR使用数据增强方法进行深度学习在监督、半监督和自我监督图像分类等方面发挥着重要作用。本文针对遥感图像分类任务中通道变换方法的应用存在的争议，提出了一种估算通道变换方法是否影响遥感图像物理信息的方法。实验结果表明，通道变换方法的得分超过原始像素特征的预期偏差时，不能改善基线模型的性能。