Mar, 2024
层次化文本到图像的自我监督对齐,以提高组织病理学表示学习
Hierarchical Text-to-Vision Self Supervised Alignment for Improved Histopathology Representation Learning
Hasindri Watawana, Kanchana Ranasinghe, Tariq Mahmood, Muzammal Naseer, Salman Khan...
TL;DR本文介绍一种新颖的基于语言相关的自监督学习框架,即 Hierarchical Language-tied Self-Supervised (HLSS) 方法,用于医学图像的层次化表示学习。通过结合领域特定的自然语言信息与图像的层次化视觉表示,该方法在医学图像任务中取得了最先进的性能,同时还提供了更好的可解释性。