Mar, 2024
深度聚类评估：如何验证内部聚类验证指标
Deep Clustering Evaluation: How to Validate Internal Clustering Validation Measures
Zeya Wang, Chenglong Ye
TL;DR利用深度神经网络对复杂、高维数据进行分区的深度聚类方法存在独特的评估挑战，传统的聚类验证度量方法因适用于低维空间而在深度聚类中存在问题，本文针对在深度学习中评估聚类质量的问题进行了研究，提出了一个理论框架来突出使用内部验证度量方法在原始数据和嵌入数据上的无效性，并在深度聚类上提出了一种系统性的聚类有效性指标的应用方法，实验证明这个框架与外部验证度量方法更加吻合，有效地减少了在深度学习中不正确使用聚类有效性指标所引发的误导。