BriefGPT.xyz
Mar, 2024
通过众包补丁标记提取人类注意力
Extracting Human Attention through Crowdsourced Patch Labeling
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Minsuk Chang, Seokhyeon Park, Hyeon Jeon, Aeri Cho, Soohyun Lee...
TL;DR
我们提出了一种将人工智能辅助与众包相结合的新颖贴片标记方法,用于减轻图像分类中的偏见,并通过改进分类准确性和模型的注意力焦点来证明其有效性。同时,众包实验证明我们的方法要比使用多边形标注目标位置快3.4倍,显著降低了对人力资源的需求。
Abstract
In
image classification
, a significant problem arises from
bias
in the
datasets
. When it contains only specific types of images, the class
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