Mar, 2024

基于跨度的信息抽取 -- 关于信息抽取的统一视角

TL;DR信息抽取是自然语言处理(NLP)中的一系列任务,用于识别文本中的子序列及其标签,并链接自由文本和结构化数据。本文提出了一种以文本片段为中心的统一视角,将多样的信息抽取任务重新定位为同一基本的以文本片段为导向的信息抽取任务。