Mar, 2024
利用统计技术在视觉模型中检测异常或超出分布的数据
On the Detection of Anomalous or Out-Of-Distribution Data in Vision Models Using Statistical Techniques
Laura O'Mahony, David JP O'Sullivan, Nikola S. Nikolov
TL;DR机器学习系统中的越界数据和异常输入是当前的漏洞,往往导致系统做出错误的预测。本文评估了 Benford's 法则作为一种用于量化真实输入和受损输入之间差异的方法。我们相信在许多情况下,它可以用作检测异常数据点和标识越界数据的过滤器。我们希望对这些应用进行讨论,并进一步探索该技术的其他领域。