Mar, 2024
SensoryT5: 将感知动作规范融入 T5 以增强细粒度情绪分类
SensoryT5: Infusing Sensorimotor Norms into T5 for Enhanced Fine-grained Emotion Classification
Yuhan Xia, Qingqing Zhao, Yunfei Long, Ge Xu, Jia Wang
TL;DR传统研究方法中，感知和情感分类被认为是独立领域，然而，感官经验对情绪反应的重大影响是不可否认的。为了弥补这一差距，我们提出了 SensoryT5，这是一种将感官信息整合到 T5 模型中的神经认知方法，专门用于细粒度情感分类。这种方法将感官线索融入到 T5 的注意机制中，实现了上下文理解和感知意识之间的和谐平衡，从而增强了情感表达的丰富性。在各种详细情感分类数据集的严格测试中，SensoryT5 展示了改进的性能，超过了 T5 模型和当前最先进的作品。值得注意的是，SensoryT5 的成功标志着自然语言处理领域的重大变革，凸显了神经认知数据在改进机器学习模型的情感敏感性方面的潜在影响。