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Mar, 2024
图像与视觉扩散模型教程
Tutorial on Diffusion Models for Imaging and Vision
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Stanley H. Chan
TL;DR
生成工具的惊人增长赋予了文本向图像生成和文本向视频生成等许多令人兴奋的应用，这些生成工具的底层原理是扩散概念，一种克服了以前方法中困难的特定抽样机制。本教程旨在讨论扩散模型的基本思想，目标受众包括对扩散模型进行研究或将其应用于解决其他问题的本科和研究生学生。
Abstract
The astonishing growth of
generative tools
in recent years has empowered many exciting applications in
text-to-image generation
and
text-to-video
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