Mar, 2024
基于贝叶斯神经网络的具备不确定性感知的合成孔径雷达目标识别:抵御对抗攻击
Uncertainty-Aware SAR ATR: Defending Against Adversarial Attacks via Bayesian Neural Networks
Tian Ye, Rajgopal Kannan, Viktor Prasanna, Carl Busart
TL;DR提出了一种基于贝叶斯神经网络的新颖不确定性感知合成孔径雷达自动目标识别系统,可以检测到对 RAS 图像进行的敌对攻击,并生成可视化解释,帮助人类决策者判断敌对攻击证据。实验证明该方法能够识别超过 80% 的敌对 RAS 图像,误报率低于 20%,并且可视化解释能够识别超过 90% 的敌对散射体。