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Mar, 2024
基于神经网络的分段生存模型
Neural Network-Based Piecewise Survival Models
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Olov Holmer, Erik Frisk, Mattias Krysander
TL;DR
本文提出了一系列基于神经网络的生存模型，这些模型基于时间分段上的风险函数和密度函数的分段定义，包括常数和线性分段定义，从而形成了四个模型的系列。使用模拟数据集，这些模型在性能上明显优于高度表达能力的最先进的基于能量的模型，同时只需要一小部分计算时间。
Abstract
In this paper, a family of
neural network-based survival models
is presented. The models are specified based on
piecewise definitions
of the
haza
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