Mar, 2024
基于深度神经网络的改进动脉瘤分割和检测的血管合成模型
A vascular synthetic model for improved aneurysm segmentation and detection via Deep Neural Networks
Rafic Nader, Florent Autrusseau, Vincent L'Allinec, Romain Bourcier
TL;DR我们提出了一种完整的合成模型，能够模拟脑血管树的各个组成部分，以及使用三维卷积神经网络（CNN）对各种血管疾病进行分割或检测 / 识别提供了实质性的大脑动脉数据集。在这项研究中，我们特别关注颅内动脉瘤（ICA）的检测和分割，并通过合成血管模型进行了细致的描述、ICA 分割和检测的神经网络构建，并最终对合成模型数据增强所获得的性能差距进行了深入评估。