Mar, 2024
Thelxinoë：使用瞳孔测量和机器学习识别人类情绪
Thelxinoë: Recognizing Human Emotions Using Pupillometry and Machine Learning
Darlene Barker, Haim Levkowitz
TL;DR使用瞳孔测量的虚拟现实情绪识别方法，通过分析虚拟现实头戴设备对视觉和听觉刺激的瞳孔直径响应，从时域、频域和时频域提取关键特征并利用特征选择获取最重要的特征，再应用集成学习技术中的梯度提升模型，通过特征工程将准确率从 84.9% 提升至 98.8%，该研究为 Thelxino"e 框架作出了显著贡献，旨在通过整合多个传感器数据实现更真实和情感共鸣的触感交互，研究结果为进一步发展沉浸式交互虚拟现实环境以及虚拟触觉技术打开了新的可能性。