Mar, 2024

知识边界与角色动态塑造：打造更出色的社交媒体代理

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TL;DR建立个性化和拟人化的代理在社交网络模拟中具有重要意义，但现有研究中仍存在两个关键问题：代理具有不属于其角色的世界知识，并且无法消除多样化角色信息对当前行动的干扰，从而降低了代理的个性化和拟人化。为了解决上述问题，我们基于个性化知识和动态角色信息构建社交媒体代理，并设计了与社交媒体适配的五个基本模块，通过社交媒体模拟沙盒提供交互和验证环境。实验验证以及自动和人工评估结果证明了我们构建的代理的有效性。
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发现论文，激发创造
  • 智能友好的对话代理：基于知识和角色认知的应用

    本论文提出了一种有效的对话代理，同时考虑外部知识和个性，通过检索增强生成和知识个性增强查询来生成话语，实现了更少幻觉和更有吸引力的对话，在自动指标上的基于个性和知识的对话任务达到了最先进的性能，同时，通过人类评估和定性结果证明了模型对话的幻觉和吸引力，验证了检索的有效性。

    Jan, 2023

  • PeaCoK：基于人物的常识知识的一致且引人入胜的叙述

    通过构建包含～100K 经人类验证的人物相关事实的大型 commonsense 知识图谱 PeaCoK，该研究工作对五个人物知识维度进行了总结并提炼，能够帮助下游系统生成更一致和引人入胜的叙事。

    May, 2023

  • 呼唤个性化对话：个性化对话基于人设和知识的支撑

    通过使用用户角色和维基百科知识，针对庞大的谈话代理和数据集存在的不足，引入了一个 Call For Customized conversation (FoCus) 数据集，以在预训练的语言模型中评估信息和定制发言的生成能力，并通过自动分数进行评估，得出通过角色和知识反映模型的适当发言的结论。

    Dec, 2021

  • 在交互机器人中嵌入动态人物形象：Masquerading 动画社会动力学 (MASK)

    本文介绍了一种创新的交互式机器人系统的设计与开发，利用类似角色的人设来增强观众参与度。该系统利用了角色驱动的对话代理的基础，将其应用于物理领域，利用机器人提供更具沉浸感和互动性的体验。该系统通过使用非语言交互（包括面部表情和手势）与来宾进行交互。行为生成系统基于有限状态机结构有效地调节机器人的行为来传达不同的人设。MASK 框架集成了感知引擎、行为选择引擎和综合动作库，以实现实时、动态的互动，在行为设计上减少了人的干预。通过用户实验研究，我们考察了用户能否在基于电影角色的人设条件下认出预期角色。最后讨论了人设在交互代理中的作用以及创建引人入胜的用户体验需要考虑的因素。

    Mar, 2024

  • 具有隐式用户人设检测的个性化对话生成器

    提出了一种基于用户人格检测的个性化对话生成器，该方法使用条件变分推理建立用户潜在人格模型并利用后验鉴别正则化提高训练效果，在实证研究中实现比现有技术更高的对用户人格关注和提升了对话品质的效果。

    Apr, 2022

  • 社交世界知识：建模与应用

    本文提出了一种从社交网络中提取实体向量的框架 ——SocialVec，并将其应用于衡量新闻来源的政治偏向和预测个人特质两项任务中，展示了比基线方法优越或有竞争力的表现。

    Jun, 2023

  • 朝着具有社交能力和文化适应能力的人工智能代理：表达顺序、交互干扰和恢复策略

    通过分类功能和社交干扰以及探讨机器人架构的要求，本文旨在为人工智能代理提供处理不同类型交互干扰的能力，以实现在多方社交情境和用户个性化之外，对于为人工代理赋予社交能力的扩展。

    Aug, 2023

  • 互动文本游戏的知识增强代理

    该文提出了一种通过注入领域知识的方式来改善基于文本游戏中的智能代理的实现过程，并考虑了多种不同的注入策略，包括知识图谱和输入编码策略的增强，实验结果在 ScienceWorld 文本游戏环境中得到证明。

    May, 2023

  • Persona-Knowledge 对话多上下文检索和增强解码方法

    本文通过设计一种数据增强策略，运用神经问答检索模型，探讨了 Persona-Knowledge 的识别和响应生成任务，采用不同的解码技术进行对话生成，最终取得了 93.99% 的平均重合度和 23.62 分的 SacreBLEU 分数，成为当前 SOTA 的最佳实践。

    Jul, 2022

  • 我们就是我们反复做的事情：在基于人物的回答中引导和应用习惯性模式

    使用明确的模式表示，检索相关模式以生成基于人物形象的回复的大型语言模型的对话生成方法。同时，通过从简单事实集合生成通用段落，然后从生成的段落归纳模式的方法来引导这些模式的创建。

    Oct, 2023