Mar, 2024
变革代理:从变化检测和变化字幕逐步推进互动综合变革解释与分析
Change-Agent: Towards Interactive Comprehensive Change Interpretation
and Analysis from Change Detection and Change Captioning
TL;DR通过改变检测和改变标题、改变对象计数和改变原因分析等用户指令实现全面的改变解释和深入分析的交互式改变代理及其多层次改变解释模型的提出,利用BI3和LPE、GDFA来增强模型的特征表示能力,并通过LEVIR-MCI数据集的训练和广泛实验证明了其有效性和潜在潜力,为未来的研究提供了数据和代码。