Mar, 2024

构建巴西历史知识图谱

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TL;DR构建基于巴西历史的知识图谱的第一步是利用巴西历史人物传记字典和维基百科 / 维基数据。我们认为巴西命名实体（人物、地点、组织、政治事件和运动）的大型存储库对于从葡萄牙文本中提取信息是有益的。我们展示了 DHBB 中描述的许多术语 / 实体在维基百科结构化数据库 Wikidata 中没有相应的概念（或 Q 项）。我们描述了从 DHBB 中提取信息的先前工作，并概述了构建基于 Wikidata 的历史知识图谱的步骤。
发现论文，激发创造
  • 知识图谱查询

    本篇论文探讨了知识图谱的构建与查询，结合深度学习、信息检索和自然语言处理等学科展开研究，提出了一些新的挑战和机会。

    May, 2023

  • 利用 Wikidata 作为 Web 抽取的种子

    基于问题回答技术，本研究提出了一个能从网页中提取新事实并推荐给 Wikidata 编辑人员验证的框架，并通过利用 Wikidata 中已有的信息，无需额外学习信号便可训练该框架来提取各种属性和领域的新事实，实验结果表明平均 F1 得分为 84.07，在人类验证之前，有潜力提取数百万条事实，旨在帮助编辑人员的日常任务，完善 Wikidata 知识图谱。

    Jan, 2024

  • 辅助知识图谱构建：从自然语言中进行人工监督的知识图谱构建

    通过 WAKA 这一 Web 应用程序，可以帮助领域专家以自然语言的方式构建特定领域的知识图谱。

    Jan, 2024

  • EventKG-Web 中的事件知识中心和传记时间线生成

    本文介绍了一个事件中心的时间知识图 EventKG，包含超过 690,000 个事件和超过 2.3 million 的时间关系，并描述了如何使用该知识图生成人物传记时间线。

    May, 2019

  • Web 上的知识图谱 -- 概述

    介绍了知识图谱的概念和应用，比较了多个公开的知识图谱的内容、大小、覆盖范围和重叠程度，其中包括互联网巨头谷歌的知识图谱和公共数据库 DBpedia。

    Mar, 2020

  • EventKG：一个多语言的以事件为中心的时序知识图谱

    本篇研究介绍了一个多语言的以事件为中心的知识图谱 EventKG，其中包括超过 690,000 个当代和历史事件以及超过 2.3 百万的时间关系，该知识图谱填补了现有知识库在事件和时间关系上的不足。

    Apr, 2018

  • 促进 Wikibase 集成的本体设计 -- 以历史数据为例

    本文介绍了如何使用一组 “公理模式” 将传统本体论建模与 Wikibase 平台结合起来，以弥合范式差异，以及对历史数据进行使用指南和示例。

    May, 2022

  • Wikibio：一个用于分析传记事件交叉的语义资源

    本文介绍了一个新的全新语料库并建立模型，能够对传记文本进行事件检测，研究偏见和歧视问题，验证其在数字人文中的应用。

    Jun, 2023

  • 利用 Wikidata 编辑历史提升知识图谱细化任务

    本文探讨使用维基数据图的编辑历史信息来提高类型预测方法的性能，设计并评估了两种新方法来利用此信息进行知识图嵌入模型，结果表明这种方法在知识图改进任务中有潜力，并在该领域内开辟了新的有前途的研究方向。

    Oct, 2022

  • 通过探索知识图谱进行实体描述生成

    本文介绍了一个大规模、有挑战性的数据集，以促进知识图谱到文本分类的实际场景研究，同时提出了一种多图结构和聚合方法，以更全面地代表原始图信息，并成功解决信息丢失和参数爆炸的问题。

    Apr, 2020