CVPRMar, 2024
二值化低光原始视频增强
Binarized Low-light Raw Video Enhancement
Gengchen Zhang, Yulun Zhang, Xin Yuan, Ying Fu
TL;DR最近,深度神经网络在低光原始视频增强方面取得了出色的性能。然而,它们通常具有高计算复杂性和大内存成本,限制了在资源有限设备上的应用。本文探讨了将极其紧凑的二值神经网络(BNN)应用于低光原始视频增强的可行性,并解决了融合时间信息和二值卷积之间的性能差距问题。经过广泛的定量和定性实验,我们的高效二值化低光原始视频增强方法取得了令人满意的性能。