Mar, 2024

HOI-M3:在情境环境中捕捉多个人物和物体的互动

TL;DR该研究介绍了一种用于建模多个人与多个物体互动的新型大规模数据集 HOI-M3,通过准确的三维跟踪,从密集的 RGB 和物体安装的 IMU 输入中覆盖了 199 个序列和 181M 帧的多样化人和物体的活动。该数据集提出了两个新的数据驱动任务,并提供了强大的基线模型,用于捕捉和生成多个人与物体之间的互动。通过广泛的实验证明了该数据集对于进一步研究多个人与物体的互动和行为分析具有挑战性和重要价值。该数据集和相关代码、预训练模型将向研究社区进行传播,以供未来研究使用。