ACLMar, 2024
在 NLP 模型中同时解决统计性别公平性和因果性别公平性
Addressing Both Statistical and Causal Gender Fairness in NLP Models
Hannah Chen, Yangfeng Ji, David Evans
TL;DR本研究评估了性别偏见的 NLP 模型的统计和因果去偏方法,发现这些方法在目标度量上有效减少了偏见,但不一定改善了其他偏见度量的结果。同时,我们展示了统计和因果去偏技术的组合能够减少通过两种类型的度量来衡量的偏见。