欧洲人权法庭先例理解与先前案例检索数据集

COLINGMar, 2024

欧洲人权法庭先例理解与先前案例检索数据集

ECtHR-PCR: A Dataset for Precedent Understanding and Prior Case Retrieval in the European Court of Human Rights

T.Y.S.S Santosh, Rashid Gustav Haddad, Matthias Grabmair

TL;DR基于欧洲人权法院的判决，推出了一种先例检索（PCR）数据集，以帮助系统全面理解法律事实和原则。通过采用不同的文本检索方法和负采样策略，进一步研究了 PCR 任务的困难度，以及与时间相关的检索模型的性能衰减。此外，还评估了 Halsbury's 和 Goodhart's 在 ECtHR 司法界的不同观点对 PCR 任务的影响。

Abstract

In common law jurisdictions, legal practitioners rely on precedents to construct arguments, in line with the doctrine of \emph{stare decisis}. As the number of cases grow over the years, prior case retrieval (PCR

precedents prior case retrieval european court of human rights comprehensive understanding temporal adaptation

发现论文，激发创造

U-CREAT: 无监督事件提取的无人干预案例检索

本文提出了一个新的国际优化的先前案例检索方法 (IL-PCR)，通过构建一种基于事件提取的无监督检索方法（U-CREAT）, 与 BM25 相比，结果显示 U-CREAT 显著提高了检索性能，并使检索速度显着更快

Jul, 2023

从法律判决中提取与查询相关的段落

针对从法律判决中提取相关段落的任务，本文构建了一个专门的数据集，并评估了当前检索模型的性能，同时还使用不同模型建立了微调基准。结果突显了微调和零 - shot 方法之间的显著差距，强调了处理法律领域中分布偏移的挑战。本文还探讨了各种参数高效微调方法，并在信息检索的背景下评估了它们的实用性，为不同预训练和模型架构选择参数高效微调方法提供了启示。

Mar, 2024

CLERC: 法律案件检索数据集及检索增强分析生成

通过转化一个大型开源法律语料库为数据集，我们构建了 CLERC（Case Law Evaluation Retrieval Corpus）数据集，用于培训和评估智能系统在寻找相关引用和编写支持推理目标的连贯分析方面的能力。我们在 CLERC 上对最先进的模型进行了基准测试，结果表明目前的方法仍然存在困难。

Jun, 2024

VECHR：欧洲人权法院漏洞类型可解释及稳定分类数据集

通过 VECHR 数据集，对 ECtHR 的脆弱性判断进行研究和实证分析，结果表明了此任务的挑战性及各种模型在预测性能、可解释性和鲁棒性方面的局限性。

Oct, 2023

LaCour!: 在欧洲人权法院的听证会上研究辩论技巧

欧洲人权法院的最终判决由于多语言的口头听证会不被转录、结构化或标注发言人而无法回答法律研究中的问题，通过与相应的最终判决文件相关联的英语、法语和其他法庭语言的 154 个完整听证会（来自 267 小时的视频镜头，共 210 万个标记）的 LaCour！文本口头辩论语料库填补了这一基本空白。

Dec, 2023

LePaRD: 一个大规模的法官引用判例数据集

我们介绍了法律文书检索数据集 LePaRD，该数据集是美国联邦司法引文的巨大集合，旨在促进法律文书预测的工作。

Nov, 2023

运用主题建模与引用网络分析研究欧洲人权法院关于尊重个人和家庭生活权的判例法

本研究旨在通过主题建模和引文网络的方法，使用欧洲人权公约第 8 条关于私人和家庭生活、住所和通信的欧洲人权法院案例，找到和组织相关案例，并证明该结合方法在提取和分析特定问题上的相关案例方面提供了最佳结果。