Apr, 2024

支持医生研究活动的电子健康记录中疾病数据提取的系统建模

TL;DR利用电子病历数据进行研究活动,本研究旨在解决数据标准化问题,通过数据预处理、注释和转换等步骤将数据转化为标准格式,使用机器学习模型识别疾病并将其转化为 ICD-10 编码,该模型的准确率达到 81%、优于 MetaMap 的准确率 67%。