Apr, 2024

改进的文本情感预测通过结合价值和唤醒序列分类

TL;DR这篇论文介绍了一种从文本中分类情绪的方法,它针对各种情绪的多样性进行了差异化的识别,通过训练基于Transformer的模型建立了基准分类模型,并通过序数分类模型在情绪空间中考虑了情绪的价值和激活水平,结果表明该方法不仅能够准确预测情绪,而且在错分情况下显著降低了错误的程度。