Apr, 2024
自动木材髓层检测器：局部方向估计和强大累积
Automatic Wood Pith Detector: Local Orientation Estimation and Robust Accumulation
Henry Marichal, Diego Passarella, Gregory Randall
TL;DR一种基于木材环切片结构的完全自动化的木材髓心检测技术（APD）被引入。该方法利用 2D 结构张量估计环的局部方向，通过优化设计用于此问题的成本函数来找到髓心位置。我们还提出了一种变体（APD-PCL），利用平行坐标空间，以增强该方法在没有明确树环图案的情况下的有效性。此外，通过对基于深度学习的方法（APD-DL）进行 Kurdthongmee 以前工作的改进，训练了一个用于髓心检测的 YoloV8 神经网络，解决了同一问题。所有方法都在包括在不同条件下获取的图像（控制实验室环境、锯木厂和森林）以及包含各种树种（美国油松、道格拉斯树木、白冷杉和皂荚）的七个数据集上进行了测试。所有提出的方法都优于现有的最先进方法，并可用于基于 CPU 的实时应用。此外，我们提供了一个包含了裸子植物和被子植物物种图像的新颖数据集。数据集和源代码可以在此 http 网址上获取。