Apr, 2024

基于概念漂移检测和基于原型的嵌入的图流分类的增量学习

TL;DR该研究论文介绍了一种新的图数据流分类方法,能在节点和边随时间变化的情况下进行模型适应的增量学习,选择每个类别的代表图并创建嵌入表示,同时通过基于损失的概念漂移检测机制来重新计算图的代表图。