Apr, 2024
通过混合结构化摘要和基于 LLM 的数据增强改进主题相关性模型
Improving Topic Relevance Model by Mix-structured Summarization and LLM-based Data Augmentation
Yizhu Liu, Ran Tao, Shengyu Guo, Yifan Yang
TL;DR社交搜索中查询与文档的主题相关性是一个重要的部分,该研究提出了一种使用大型语言模型的查询重写和生成方法来改善关联建模的性能。