Apr, 2024
隐秘护照：一种无需重新训练的深度模型知识产权保护的所有者和用户可验证凭证
Steganographic Passport: An Owner and User Verifiable Credential for Deep Model IP Protection Without Retraining
Qi Cui, Ruohan Meng, Chaohui Xu, Chip-Hong Chang
TL;DR确保深度模型的合法使用对于推动可信、可问责和负责任的人工智能创新至关重要。我们提出了隐写护照方法，通过在护照中隐藏用户的身份图像，并从各自的用户端护照中恢复，将使用许可与所有权验证分离开来。该方法支持深度模型的灵活许可，提供强有力的所有权证明和许可责任，而无需为每个新用户的准入重新训练模型。实验结果表明，我们的隐写护照在对抗各种已知攻击方面优于其他基于护照的深度模型保护方法。