Apr, 2024

MatAtlas: 文本驱动的一致性几何纹理和材质分配

TL;DR我们提出了 MatAtlas,一种用于一致的文本引导的 3D 模型纹理方法。通过利用大规模的文本生成模型(例如稳定的扩散器)作为纹理 3D 模型的先验知识。我们设计了一种 RGB 纹理流程,利用了基于深度和边缘的网格模式扩散。通过提出多步骤的纹理细化过程,我们显著提高了纹理输出的质量和 3D 一致性。为了进一步解决烘焙光照的问题,我们超越了 RGB 颜色,将参数化材质分配给资源。鉴于高质量的初始 RGB 纹理,我们提出了一种利用大语言模型(LLM)的新颖材质检索方法,实现了可编辑性和重光能力。我们在各种几何形状上评估了我们的方法,并展示了我们的方法明显优于先前的方法。通过详细的消融研究,我们还分析了每个组件的作用。