Apr, 2024
nicolay-r 参加 SemEval-2024 任务 3：在情绪状态的对话中使用 Flan-T5 进行情绪推理原因的链式思维
nicolay-r at SemEval-2024 Task 3: Using Flan-T5 for Reasoning Emotion Cause in Conversations with Chain-of-Thought on Emotion States
Nicolay Rusnachenko, Huizhi Liang
TL;DR情感表达是对话的基本特征之一，可以是自我相关的或由其他发言人引起的。本文采用最新的链式思维方法（THOR）进行大型语言模型指令调整，以回答情绪状态（THOR-state）和一个发言人引起的情绪（THOR-cause）。我们利用 THOR-cause 通过推理修订（rr）设计了一个推理路径，并依赖于注释的发言人情绪状态来修订推理路径。在竞赛训练数据上通过 Flan-T5-base（250M）和基于规则的跨度修正技术初步调整 THOR-state，以及通过 THOR-cause-rr 进行细调，我们最终的结果在 15 支参赛队伍中获得了第 3 名和第 4 名（F1 - 比例），以及第 5 名（F1 - 严格）。我们的 THOR 实现 fork 是公开可用的：this https URL。