Apr, 2024
评估机器学习分类算法和自然语言处理技术在抑郁症检测中的应用:实验案例研究
Assessing ML Classification Algorithms and NLP Techniques for Depression Detection: An Experimental Case Study
Giuliano Lorenzoni, Cristina Tavares, Nathalia Nascimento, Paulo Alencar, Donald Cowan
TL;DR此研究评估了使用机器学习和自然语言处理技术来检测抑郁症的方法,针对数据清理、模型选择等方面进行了案例研究,并在具体实验中使用 Distress Analysis Interview Corpus - Wizard-of-Oz(DAIC-WOZ)数据集构建出准确率约为 84% 的模型,明显高于现有文献中通过 SVM 模型得到的 72% 的准确率。