Apr, 2024

外部规划控制的大型语言模型对话式疾病诊断

TL;DR通过利用大型语言模型来开发一个医学任务导向的对话系统,该系统模拟人类医生与患者对话以推断诊断结果,研究使用外部规划器和大型语言模型改进了先前人工智能系统在信息收集和自然语言理解等方面的局限性。通过模拟医生的疾病筛查和鉴别诊断的两阶段决策过程,我们设计了两个不同的规划器,以有效地引导医疗对话。采用强化学习和大型语言模型进行主动学习,我们训练了这些规划器,并在 MIMIC-IV 数据集上对系统进行评估,结果表明该系统能够胜过现有模型,这是实现自动对话式疾病诊断并提高医学诊断的精确性和可访问性的重要一步。