Apr, 2024
无需披露数据或模型的无需信任审计
Trustless Audits without Revealing Data or Models
Suppakit Waiwitlikhit, Ion Stoica, Yi Sun, Tatsunori Hashimoto, Daniel Kang
TL;DR本研究提出了一种名为 ZkAudit 的协议，旨在解决商业激励与算法透明的冲突，允许模型提供者保护模型权重和数据的机密性，同时允许其他方信任地审计模型和数据的属性。通过使用零知识证明，我们证明了可以提供对深度神经网络的可信审计，包括版权审计、审查审计和反事实审计，而几乎不会降低准确性。