CVPRApr, 2024
重新思考用于多对比度 MRI 超分辨率的扩散模型
Rethinking Diffusion Model for Multi-Contrast MRI Super-Resolution
Guangyuan Li, Chen Rao, Juncheng Mo, Zhanjie Zhang, Wei Xing...
TL;DR提出了一种名为 DiffMSR 的高效扩散模型,用于多对比度磁共振成像的超分辨率重建,通过在高度紧凑的低维潜空间中应用扩散模型生成高频详细信息的先验知识,并设计了 PLWformer 作为解码器,使重建的 MR 图像保持无失真。在公共和临床数据集上的大量实验表明,DiffMSR 优于现有方法。