Apr, 2024
多视图立体重建的自适应学习
Adaptive Learning for Multi-view Stereo Reconstruction
Qinglu Min, Jie Zhao, Zhihao Zhang, Chen Min
TL;DR本文研究了深度学习在多视图立体视觉任务中的优秀性能,并通过分析现有的损失函数,提出了一种新的自适应 Wasserstein 损失函数以及一个简单而有效的偏移模块,通过在不同基准测试中的广泛实验证明,该方法在自适应 Wasserstein 损失和偏移模块的支持下实现了最先进的性能。