将分析索引到实例：如何通过集成仪表板支持设计教育
本篇论文旨在从可视化与自然语言处理的交叉学科角度，探讨评估可视化文本分析方法的挑战，例如数据歧义、实验设计、用户信任以及整体考虑等，并提出研究机会。
Sep, 2022
该研究探讨了透明性模型报告框架是否能够支持预训练模型的设计构思，并确定了UX设计师在预训练模型的理解方面需要透明性信息。
Feb, 2023
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 被广泛地应用于物理和数字产品，创造了前所未有的互动和功能机会。然而，在这个创意领域中，设计师们面临一个挑战，即在技术的可能性和人类互动关切之间取得平衡。本文调查了探索和思考AI系统互动特点、独特的关系可能性以及更广泛的社会影响的技术技巧。我们在一门互动设计课程中引入了九个'AI练习' (n=100)，借鉴了超乎人类设计、负责任的AI以及假设性演绎，以创造有关AI互动设计的体验性参与。我们发现，关于隐喻和演绎的练习使得培训和学习、隐私和同意、自治和机构更具体，从而帮助学生更有思考和责任意识地设计使用AI与其复杂属性的设计过程和结果。
Oct, 2023
通过分析诸如学生压力水平、好奇心、困惑、焦虑、话题偏好和学习方法等关键数据点，本研究开发了一款创新的学习分析工具，利用OpenAI的GPT-4模型，该工具旨在量化学生参与度、绘制学习进展，并评估教学策略的有效性。将Bloom的分类法作为框架，该工具可以衡量学生提出的问题涉及的认知层次，从而阐明他们的学习进展。从这些测量结果中获得的信息可以帮助教育工作者提供宝贵的洞察力，以增强教学方法，找出潜在的改进领域，并为个别学生设计个性化的干预措施。通过详细评估该学习分析工具的设计细节、实施策略和排除干扰因素，本研究强调了该工具对提高教育成果和促进学生成功的潜在贡献。此外，还探讨了将该工具整合到现有教育平台及所需的强大、安全、可扩展的技术基础设施方面的实际问题。这项研究为利用人工智能塑造教育的未来，促进数据驱动的教学决策，并最终营造更有利于个性化学习的环境开辟了新途径。
Dec, 2023
通过系统文献综述，本研究揭示了在基于人性化设计的学习分析和人工智能教育系统中，人性化设计的现状以及教育利益相关者对设计过程的参与程度、人机控制后平衡、以及安全可靠性和可信度的考虑程度，并在此基础上提出了设计和部署这些系统时需要在各个阶段谨慎平衡利益相关者参与、积极吸纳最终用户，尤其是学生的参与，以及在未来的人性化学习分析和人工智能教育系统中探索安全、可靠性和可信度原则的建议。
Dec, 2023
通过共同设计研究，探索学生使用人工智能（AI）的数据在项目式学习（PBL）评估中作为新材料的潜力，并基于学生对教育目标转变的愿景，分析了学生使用AI的各种情景、分析方法和理解方式以及对学生与AI互动和理解AI增强学习的未来研究机会。
Jan, 2024
这篇论文提出了人工智能在学习和教育中的多维视角，强调了人工智能、分析技术和学习过程之间错综复杂的相互作用。论文挑战了将人工智能仅视为随机工具的狭隘概念，并主张重要的替代概念。作者在文中突出了人类智能与人工信息处理的差异，AI算法中固有的认知多样性，并指出AI也可以作为理解人类学习的一种工具。借鉴早期的学习科学和教育中的AI研究，本文提出了三种独特的人工智能在教育中的概念：人类认知的外部化、通过内化AI模型来影响人类思维过程，以及通过紧密结合的人工智能系统扩展人类认知。文中通过当前研究和实践的例子阐述了这三种概念的潜在价值和局限性，强调了过分强调将人类认知外部化的危害，如当今围绕生成性AI工具的炒作。最后，本文呼吁采用更广泛的教育方法，包括教育人们关于人工智能的知识，并创新教育体系以适应AI为基础的世界。
Mar, 2024
使用设计教育者的评估和反馈实践的过程和发现为基础，我们构建了一个理论，以使人工智能在服务于人类体验方面发挥作用，并通过定性研究和数据分析，提出了设计过程、评估和反馈挑战以及计算支持的关键字，并通过针对实际设计环境的情境化分析方法来解释对用户有意义的分析方法。
Apr, 2024
使用大型语言模型ChatGPT进行教育的研究将通过引入创新的对话学习方法，革新学生的学习体验。为了让学生在教育环境中充分发挥ChatGPT的能力，了解学生与ChatGPT的交互模式对教师至关重要。本研究收集了48名学生在一个学期的数据可视化研究生课程中与ChatGPT进行对话的对话数据，开发了一个基于认知水平和主题分析的编码方案来分类学生与ChatGPT的交互模式。此外，我们提出了一个名为StuGPTViz的视觉分析系统，可以在多个尺度上跟踪和比较学生问题和ChatGPT回答的质量的时间模式，为教师提供重要的教学洞察。通过与六名数据可视化教师和三个案例研究的专家访谈，我们验证了该系统的有效性。结果证实了StuGPTViz增强了教育者对ChatGPT的教学价值的洞察力。我们还讨论了在教育中应用视觉分析和开发基于人工智能的个性化学习解决方案的潜在研究机会。
Jul, 2024