Apr, 2024
通过生物信息学的跨模态图学习,实现病理基因融合以用于生存分析
Pathology-genomic fusion via biologically informed cross-modality graph
learning for survival analysis
TL;DR基于多模态融合模型,结合病理图像和基因组数据,本文提出一种适用于癌症生存分析的病理基因异质图模型(PGHG)。通过生物学先验知识,该模型实现了特征提取、生存预测和可解释性展示等功能,并在多个癌症数据集上证明了其性能优越性。