Apr, 2024
HCL-MTSAD: 面向工业多变量时间序列异常准确检测的分层对比一致性学习
HCL-MTSAD: Hierarchical Contrastive Consistency Learning for Accurate Detection of Industrial Multivariate Time Series Anomalies
Haili Sun, Yan Huang, Lansheng Han, Cai Fu, Chunjie Zhou
TL;DR多元时间序列异常检测研究中,我们提出了一种自我监督的分层对比一致性学习方法(HCL-MTSAD),通过在工业 MTS 中利用多个潜在层级的数据一致性,系统地捕捉相关的关联,进而提高异常检测的能力。