Apr, 2024
利用并行密集视频字幕提高交通安全的端到端事件分析
Enhancing Traffic Safety with Parallel Dense Video Captioning for End-to-End Event Analysis
Maged Shoman, Dongdong Wang, Armstrong Aboah, Mohamed Abdel-Aty
TL;DR该研究介绍了在 AI City Challenge 2024 中针对 Track 2 的解决方案,主要关注交通安全、视频字幕、跨模态训练和领域特定模型适应等关键词。该解决方案在竞赛中取得了第六名,并通过提供开源代码使其更广泛地应用。